Lo que muchas empresas no saben sobre la inteligencia artificial aplicada
La mayoría de proyectos de IA fracasan antes de llegar a producción. No por falta de tecnología, sino porque el problema de negocio no estaba bien definido desde el principio. Hemos visto empresas gastar meses recopilando datos que luego resultan irrelevantes para la pregunta que realmente importaba.
Un buen proyecto de inteligencia artificial empieza con una pregunta concreta. "¿Puedo predecir qué clientes van a cancelar en los próximos 60 días?" es una pregunta útil. "Quiero usar IA" no lo es.
En Pinnacle AI Futures dedicamos la primera semana exclusivamente a formular la pregunta correcta. A veces la respuesta no requiere machine learning: basta con una consulta SQL bien diseñada o un panel de control con las métricas adecuadas. Y si ese es el caso, te lo decimos.
Cuando sí hace falta un modelo, trabajamos con arquitecturas probadas. No perseguimos la última moda en redes neuronales si un algoritmo más sencillo resuelve el problema con menos coste computacional y más transparencia. La explicabilidad importa, especialmente en sectores regulados como banca, salud o seguros.
